Projekt und Implementierung.
Zwischen einer guten KI-Idee und ihrem Nutzen liegt ein Projekt. Diese Dimension sorgt dafür, dass es ankommt: im Betrieb, nicht im Folienstapel.
Was diese Dimension umfasst.
KI-Implementierung ist der geführte Weg eines KI-Vorhabens von der Analyse über den Pilotbetrieb bis in den laufenden Betrieb, mit klaren Phasen, klaren Rollen und klarer Verantwortung. Sie endet nicht mit der Einführung, sondern mit einem Controlling, das den versprochenen Effekt nachweist.
KI-Projekte scheitern selten spektakulär, sie versanden: Der Pilot bleibt Pilot, die Zuständigkeit bleibt unklar, und nach einem Jahr weiß niemand, ob sich die Sache gelohnt hat. Dagegen hilft Handwerk:
- Analyse: Ausgangslage, Ziele und die Kennzahl, an der der Erfolg gemessen wird
- Pilot mit begrenztem Umfang, der echte Beweise liefert, bevor skaliert wird
- Klare Rollen: wer entscheidet, wer setzt um, wer betreibt
- Rollout in Phasen, mit Schulungen dort, wo die Arbeit sich ändert
- Laufendes Controlling: der Business-Case wird nachgehalten, nicht abgeheftet
Methodisch arbeiten wir mit agilen Ansätzen wie Scrum und Data-Driven Scrum dort, wo sie passen, und bewusst klassisch dort, wo ein fester Plan die bessere Antwort ist.
Die Dimension im echten Fall.
Im Praxisfall Paketlogistik führten fünf Phasen von der Analyse über den Pilotbetrieb mit 2 Fahrzeugen bis zum laufenden Controlling, rund 4 Monate bis zum Vollbetrieb. Jede Phase hatte ein klares Ergebnis, bevor die nächste begann. Der ganze Praxisfall →
Was Unternehmen dazu fragen.
Wie läuft ein KI-Projekt ab?
In fünf Phasen: Analyse der Ausgangslage und Ziele, Auswahl und Vorbereitung der Lösung, Pilotbetrieb mit begrenztem Umfang, Rollout mit Schulungen und schließlich der laufende Betrieb mit Controlling. Entscheidend ist, dass jede Phase ein überprüfbares Ergebnis hat, bevor die nächste beginnt.
Wie lange dauert die Einführung von KI?
Das hängt vom Vorhaben ab. Ein begrenzter, gut vorbereiteter Fall wie eine Routenoptimierung ist in wenigen Monaten im Vollbetrieb, im Praxisfall waren es rund vier Monate. Komplexe Vorhaben mit vielen Schnittstellen brauchen länger. Misstrauen ist angebracht, wenn jemand Wochen verspricht, ohne die Ausgangslage zu kennen.
Welche Rollen braucht ein KI-Projekt?
Mindestens drei: eine Person, die entscheidet und den Business-Case verantwortet, ein Team, das umsetzt, und eine benannte Zuständigkeit für den laufenden Betrieb. In kleineren Unternehmen können Rollen zusammenfallen, sie müssen aber benannt sein. Ein Projekt, für das niemand zuständig ist, versandet.
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Wo steht Ihr Unternehmen in dieser Dimension?
Der Reifegrad-Check zeigt es, für alle sieben Dimensionen in einem strukturierten Gespräch. Ehrliche Einordnung, kein Pitch.
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